Implementasi Adaptive Neuro Fuzzy Inference System untuk Prediksi Produksi Energi Listrik di PLTA Wonogiri

Abstrak

Pembangkit Listrik Tenaga Air (PLTA) Wonogiri merupakan bagian dari Proyek Serbaguna Waduk Wonogiri (Waduk Gajah Mungkur). Pada musim penghujan PLTA bisa beroperasi 24 jam tetapi pada musim kemarau PLTA beroperasi sesuai kontrak antara PLTA dengan Perum Jasa Tirta (PJT). Untuk itu dilakukan prediksi produksi energi listrik yang dihasilkan PLTA. Dalam penelitian ini menentukan perbandingan hasil prediksi ANFIS dan hasil produksi energi listrik aktual PLTA. Variabel penelitian yang digunakan adalah data tahun 2010 – 2014 yaitu energi listrik yang dihasilkan PLTA Wonogiri (KwH), elevasi muka air waduk (m), debit air (m^3/detik). Parameter ANFIS yang digunakan pada penelitian ini menggunakan sistem inferensi fuzzy model Sugeno orde satu, dengan fungsi keanggotaan gbell, jumlah epochs (iterasi) yang digunakan adalah 100. Dalam penelitian ini digunakan 2 perbandingan, yaitu perbandingan variasi nilai laju pembelajaran dan perbandingan variasi nilai momentum. Dari hasil pengujian dengan ANFIS diperoleh keluaran dengan performansi yang bagus pada saat Fuzzy C Means 2 kelas dengan parameter laju pembelajaran 0.1, momentum 0.6 dengan besar Mean Percentage Error 0.609157. Error antara target dan prediksi pada data pembelajaran menggunakan fungsi keanggotaan gbell dengan besar SSE 2.61E-05 dan waktu pembelajaran 5.683000 detik.